破解“人工智能+制造”融合痛点
求是网张世昌 梁大卓2026-08-25
AI 提取 · 核心论点
破解“人工智能+制造”融合痛点需从产业统筹、企业实践、市场需求等维度精准施策，以激活新质生产力。
可引用金句
- 人工智能与制造业融合从试点探索到规模化推广，再到全链条深度融合，新质生产力效能加速释放。
- 破解当前发展痛点，要从产业统筹、企业实践、市场需求等维度精准施策，稳步推动人工智能全面助力制造业高端化、智能化、绿色化转型。
- 大型龙头制造企业要发挥行业引领作用，依托自身完整生产链条与海量应用场景，深耕生产工艺优化、设备智能运维、全流程质量管控等深度应用场景。
- 倡导绿色低碳、务实理性的消费导向，引导市场优先选购绿色智能、节能高效的国产优质制造产品，反向推动技术革新、产业升级、消费提质步入良性循环。
规范表述
新质生产力数实融合新型工业化梯度化转型扶持机制数据孤岛
数据案例
- 我国规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%
- 人工智能渗透领航工厂业务场景超70%
- 工业机器人装机量连续5年位列全球第一
- 浙江在纺织业投入AI验布，准确率比人工高25个百分点，效率提升2倍